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影像组学指导下的个体化治疗
发布时间:2018-11-06

        影像组学是通过对CT、MRI、PET等医学影像感兴趣区域提取数百个定量影像特征,对这些特征进行筛选、分析,用于描述肿瘤生物学特征和异质性等信息的一种高通量定量分析方法。它在全身各个部位肿瘤的诊疗中均可发挥重要作用。影像组学具有无创、在体、动态、定量、高通量、性价比高和易借助互联网发展的特点。在傅小龙教授的带领下,我科将影像组学应用于非小细胞肺癌及食管癌的精准治疗中,目前我科主要研究集中在以下方面:

      1.辅助诊断肺结节的良恶性。普通增强CT在某些情况下尚无法准确判断肺内结节良恶性,影像组学综合利用肿块形状、大小、直方图等特征,可以大幅提高结节良恶性质判断的准确性。

      2.描述肿瘤局部侵袭性。影像组学可通过肿瘤图像特征,准确判断肺内结节病理分级,预测肿瘤局部侵袭性。

      3.肿瘤基因表型预测。影像组学能够鉴别EGFR、ALK、ROS1、RET等基因突变情况。

      4.影像组学辅助治疗方案的制定和随访。影像组学能够预测新辅助化放疗后总残留病灶,病理完全缓解率。

      5.在预测放射性肺损伤方面。影像组学能够预测放射性肺损伤,可帮助临床医生提早发现放射性肺损伤的发生,及时进行干预,提高胸部肿瘤放疗安全性。