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“基因技术+大数据分析”助力诊断罕见肺癌,我院病理科最新研究成果解决国际难题
发布时间:2019-03-25

        日前,由我院病理科名誉主任张杰教授领衔的“肠型腺癌分子分型研究”课题最新研究成果“二代基因测序结合免疫组化技术在肺肠腺癌和转移性结直肠癌鉴别诊断中的应用Differential diagnosis of pulmonary enteric adenocarcinoma andmetastatic colorectal carcinoma with the assistance of next-generation sequencingand immunohistochemistry”,正式发表在《肿瘤研究和临床肿瘤学杂志》(Journalof Cancer Research and Clinical Oncology)上。这是国际上第一个通过“基因测序技术+大数据分析”解决肺肠型腺癌临床病理鉴别诊断难题的正式报道,为进一步提升我国肺癌临床病理诊断水平起到了切实的推动作用。 
        原发于肺的肠型腺癌是非小细胞肺癌的一种少见病理类型,国际上对它的研究报道很少。由于肠型腺癌与肺转移性结直肠腺癌在组织形态学极为相似,两者的病理诊断和鉴别一直是肺癌临床病理诊断的难点。这两种疾病类型在临床分期、治疗策略及预后方式等方面完全不同,无法进行清晰的病理诊断也给外科医生进行适宜的治疗带来了困难。此次张杰教授领衔的课题组应用二代基因测序和生物信息学技术,通过三年多时间的研究与实验,在肺肠型腺癌、肺转移性结直肠腺癌、原发性结直肠腺癌中筛选到具有各自特征性的基因突变特点,并且能够通过数据分析获得智能的自动化判断,精准鉴别不同的病理类型。这一研究成果对肺肠腺癌和转移性结直肠癌的临床病理诊断进行了规范性的指导,也为外科医师选择更适宜的治疗方案提供了更为准确的病理学依据,为患者带来更为精准的诊治。